La capacitación aborda herramientas estadísticas y de probabilidad que pueden utilizarse para analizar resultados y evaluar estrategias.
Carlos Slim Helú: el curso gratuito que ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones.
Una empresa necesita información confiable para evaluar si sus decisiones están dando los resultados esperados. En ese proceso, la estadística y la probabilidad que otorga la Fundación Carlos Slim permiten transformar datos en métricas que ayudan a interpretar comportamientos, comparar resultados y respaldar diferentes estrategias.
Ese es el eje del curso “Introducción a la estadística y probabilidad”, disponible dentro de la oferta de formación de Académica Labs, iniciativa vinculada con la Fundación Carlos Slim. La capacitación está orientada a desarrollar herramientas que pueden resultar útiles en procesos de análisis dentro de una organización.
El programa no se limita a conceptos introductorios. A lo largo de 44 clases, 9 actividades, 9 exámenes y 2 descargables, propone un recorrido de 64 horas por diferentes herramientas estadísticas, probabilísticas y de análisis de datos.
La capacitación comienza con los fundamentos necesarios para entender cómo funcionan la estadística y la probabilidad. En el primer módulo aparecen contenidos como tipos de estadística, tipos de variables, teorema del límite central y fundamentos estadísticos.
También se abordan conceptos relacionados con los espacios muestrales, eventos, probabilidad, los axiomas de Kolmogorov, la ley de los grandes números, las variables aleatorias y las funciones de distribución. La propuesta avanza posteriormente hacia herramientas que permiten organizar e interpretar información. Entre ellas se encuentran las tablas de frecuencias, histogramas, medidas de tendencia central y dispersión, diagramas de tallo y hoja y gráficos Boxplot.
El contenido también incorpora herramientas vinculadas con el muestreo y la interpretación de resultados. El programa incluye intervalos de confianza, tamaño de muestra, muestreo aleatorio simple, estadísticos, estimadores y coeficientes de correlación.
Otro bloque está dedicado a las pruebas de hipótesis. Allí se estudian los errores de tipo I y II, las pruebas paramétricas y no paramétricas, las pruebas de bondad de ajuste y el planteamiento de hipótesis. El curso también incorpora contenidos de probabilidad más avanzados, como la probabilidad condicional, el teorema de probabilidad total, el teorema de Bayes y los diagramas de árbol.
La formación continúa con diferentes modelos de distribución. El temario contempla las distribuciones binomial, Poisson, hipergeométrica, exponencial, uniforme y normal, además del cálculo de probabilidades mediante la distribución normal. En otro de los módulos se incorporan herramientas como la interpolación y spline, la distribución t de Student, el análisis de resultados y la proyección de resultados.
El último tramo suma conceptos relacionados directamente con el análisis empresarial, entre ellos regresión lineal, tablas de contingencia, procesos estocásticos y pronósticos. El objetivo del programa va más allá de aprender fórmulas. Entre sus objetivos de aprendizaje figura la posibilidad de verificar que las metas y objetivos estén alineados con las propuestas, así como interpretar el mapeo de procesos de una organización y evaluar si tiene capacidad para ejecutar las estrategias planteadas.
Otro de los puntos centrales está relacionado con los indicadores clave de rendimiento (KPI). El curso plantea revisar que estos indicadores estén alineados con las metas y objetivos de la organización. También propone realizar un balance de KPI para evaluar que la implementación de determinadas propuestas no perjudique a otras áreas y comprobar la efectividad y compatibilidad entre los diferentes indicadores utilizados por la organización.
De esta manera, la estadística y la probabilidad aparecen como herramientas para respaldar el análisis de información y evaluar decisiones con base cuantitativa, en lugar de depender únicamente de percepciones.