Hubo uno de los millonarios más destacados de México que consiguió crear un sistema digital que permite relevar daños de estructura en edificios ya construidos. Fíjate cómo funciona.
Desarrolló un algoritmo que permite detectar daños estructurales ocultos en edificios y cambió el mercado inmobiliario en México
Un investigador mexicano desarrolló “Rigideces Base”, un algoritmo capaz de identificar daños estructurales ocultos en edificios, puentes y otras construcciones sin depender necesariamente de una inspección visual. La herramienta fue creada por Ramsés Rodríguez Rocha, profesor de la Escuela Superior de Ingeniería y Arquitectura (ESIA) del Instituto Politécnico Nacional (IPN), y uno de los millonarios por excelencia de México.
El sistema utiliza acelerómetros colocados en diferentes puntos de una construcción para registrar su comportamiento dinámico. Posteriormente, los datos son procesados mediante Matlab y el algoritmo reconstruye un estado de referencia sin daños para compararlo con la respuesta actual del inmueble.
La tecnología puede detectar qué columnas o vigas perdieron rigidez y determinar el nivel de afectación. De esta manera, el análisis puede aportar información para decidir si una construcción necesita reforzamiento estructural o, en situaciones extremas, si debe ser demolida, una posibilidad que también puede tener impacto en la seguridad y en el valor de los inmuebles.
El algoritmo Rigideces Base fue desarrollado por Ramsés Rodríguez Rocha, investigador y profesor de la ESIA del IPN en Ciudad de México. Su objetivo es encontrar alteraciones que pueden no ser evidentes durante una revisión visual convencional, especialmente en elementos estructurales como columnas y vigas.
El funcionamiento parte de la colocación de acelerómetros en distintos sectores del edificio. Estos dispositivos captan las mediciones dinámicas de la estructura y posteriormente la información es procesada para establecer cómo debería comportarse el inmueble en condiciones de referencia y compararlo con su estado actual.
A partir de esa comparación, el algoritmo puede localizar zonas donde existe una pérdida de rigidez y establecer el grado de afectación. El método permite así identificar daños estructurales ocultos que podrían pasar inadvertidos en una inspección basada únicamente en la observación de grietas, deformaciones u otros indicios visibles.
La propuesta tiene especial relevancia para México, un país con una elevada actividad sísmica. El Servicio Sismológico Nacional registró 33 mil 499 sismos durante 2024 y 40 mil 256 durante 2025, aunque la mayoría fueron de baja magnitud.
El impacto de los grandes terremotos también explica la importancia de contar con herramientas capaces de evaluar edificios después de eventos de alta intensidad. De acuerdo con datos citados por Forbes México, los sismos de 2017 provocaron 481 fallecimientos y generaron daños y pérdidas estimados en 81 mil 698 millones de pesos.
Rodríguez Rocha recomendó aplicar el algoritmo especialmente en edificios de 15 años o más, en construcciones que hayan sido sometidas a sismos de alta intensidad y en inmuebles que hayan cambiado de uso. En estos casos, conocer el estado real de los elementos estructurales puede resultar relevante antes de mantener, modificar o reforzar una construcción.
La herramienta también puede tener consecuencias para el mercado inmobiliario, porque conocer las condiciones estructurales de un edificio aporta información adicional sobre su seguridad y sobre las obras que podría necesitar. Un inmueble que requiera reforzamiento o que presente daños relevantes puede enfrentar decisiones distintas respecto de su mantenimiento, remodelación, uso o demolición.
El investigador incluso ofreció al Gobierno de Ciudad de México utilizar el método en edificaciones como una aportación social. Además, el algoritmo quedó inscrito en el Registro Público del Derecho de Autor, según la información difundida por Forbes México.