Harvard predijo un cáncer años antes de que aparezcan los síntomas gracias a la inteligencia artificial

La destacada universidad norteamericana reveló los avances de esta importante investigación y sus positivos resultados.

Harvard predijo un cáncer años antes de que aparezcan los síntomas gracias a la inteligencia artificial.

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La universidad de Harvard descubrió cómo mejorar la memoria y prevenir el alzheimer, asimismo predijo un cáncer antes de que aparezcan los síntomas gracias a la inteligencia artificial.

Los resultados de esta investigación publicada en la revista Nature Medicine estuvo a cargo de investigadores de la Facultad de Medicina de Harvard y la Universidad de Copenhague y para ello se utilizó la historia clínica de los pacientes.

De esta forma un algoritmo de inteligencia artificial logró identificar a las personas con mayor riesgo de padecer cáncer de páncreas, hasta 3 años antes del diagnóstico.

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Cómo predijo Harvard un cáncer 3 años de que aparezcan los síntomas

La universidad de Harvard logró predecir un cáncer con hasta 3 años de anticipación gracias a la utilización de una inteligencia artificial que tomó los datos arrojados en la historia clínica de un total de 9 millones de pacientes de Estados Unidos y Dinamarca.

Este algoritmo permite realizar combinaciones de código de enfermedad y momento en el cual aparecían para determinar un posible diagnóstico de cáncer de páncreas.

Los investigadores creen que el modelo es al menos tan preciso para predecir la aparición de la enfermedad como las actuales pruebas de secuenciación genética.

Cabe mencionar que dentro de esta investigación participaron profesionales de la Universidad de Copenhague, en colaboración con el VA Boston Healthcare System, el Instituto Oncológico Dana-Farber y la Escuela de Salud Pública T.H. Chan de Harvard.

Los prometedores resultados del algoritmo de IA que creó Harvard para predecir el cáncer

“Una herramienta de inteligencia artificial que pueda centrarse en las personas con mayor riesgo de cáncer de páncreas, podría contribuir en gran medida a mejorar la toma de decisiones clínicas”, remarcó Chris Sander, miembro de la facultad del Departamento de Biología de Sistemas del Instituto Blavatnik del HMS.

En este orden, siendo el cáncer de páncreas uno de los más difíciles y costosos de diagnosticar, los médicos se guían principalmente de los antecedentes familiares y las mutaciones genéticas para establecer un parámetro de análisis.

Por lo tanto la implementación de esta inteligencia artificial permitirá tener mayores precisiones a la hora de someter a una tratamiento a un paciente, siempre y cuando este cuente con registros sanitarios e historia médica.