Uruguay se posicionó como el país de América Latina y el Caribe con mayor adopción de inteligencia artificial (IA) en empresas grandes, medianas y pequeñas, de acuerdo con los resultados del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026, presentado este martes por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (Cenia).
Uruguay lidera la adopción de inteligencia artificial en empresas y se consolida como pionero regional
El país viene creciendo en la materia y se ubicó entre los tres más avanzados de la región, solo por detrás de Chile y Brasil, según destacó la Cepal.
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Uruguay se consolida como pionero regional en materia de inteligencia artificial.
El dato constituye uno de los principales resultados del informe para Uruguay, que además se consolidó entre los tres países más avanzados de la región en materia de inteligencia artificial, con una puntuación de 67 sobre 100, detrás de Chile, con 71,4 puntos, y Brasil, con 68,4.
El país mejoró su puntuación respecto de la edición anterior, cuando había alcanzado 62,32 puntos, y acortó la distancia con los dos principales referentes regionales, aunque las modificaciones metodológicas entre ediciones obligan a tomar con cautela las comparaciones interanuales.
Durante la presentación del estudio, el investigador principal del CENIA, Pablo Barceló, destacó especialmente el desempeño uruguayo en la incorporación de inteligencia artificial al sector empresarial. “Uruguay lidera en los tres niveles de empresa”, afirmó el especialista, al referirse a los indicadores de adopción tecnológica según el tamaño de las organizaciones.
La mitad de las grandes empresas uruguayas ya adopta inteligencia artificial
Uno de los datos más relevantes del informe señala que el 50% de las grandes empresas uruguayas adopta inteligencia artificial, frente a un promedio de apenas 27,6% en América Latina y el Caribe. Esto significa que la proporción de grandes empresas que incorporan estas tecnologías en Uruguay supera en 22,4 puntos porcentuales el promedio regional y equivale a aproximadamente 1,8 veces ese nivel.
El resultado coloca al país en una posición destacada dentro del proceso de transformación tecnológica de las economías latinoamericanas y refleja una mayor penetración de herramientas de inteligencia artificial en el sector productivo.
Barceló explicó que el estudio incorporó nuevos indicadores para analizar la adopción empresarial y encontró diferencias significativas según el tamaño de las compañías. “Cuanto más pequeña es una empresa, menor es la probabilidad de que adopte la inteligencia artificial”, señaló.
A nivel regional, el promedio de adopción alcanza el 27,6% entre las grandes empresas, desciende al 13% entre las medianas y se ubica en apenas 6,8% entre las pequeñas. Sin embargo, Uruguay encabeza las tres categorías, lo que representa una fortaleza para su posicionamiento tecnológico, aunque el investigador no detalló durante su exposición los porcentajes específicos correspondientes a las empresas uruguayas medianas y pequeñas.
El especialista comparó estos resultados con Singapur, donde la adopción alcanza el 100% entre las grandes y medianas empresas y supera el 60% entre las pequeñas. La comparación permite dimensionar tanto el liderazgo de Uruguay dentro de América Latina como la distancia que todavía separa a la región de algunas de las economías más avanzadas en inteligencia artificial.
Uruguay mejora su desempeño y se acerca a Chile y Brasil
El ILIA 2026 volvió a ubicar a Uruguay dentro de la categoría de países pioneros, integrada exclusivamente por las tres economías que superan los 60 puntos en la medición. Chile mantuvo el liderazgo regional con 71,4 puntos, seguido por Brasil con 68,4 y Uruguay con 67. Más atrás aparecen Colombia, con 56,8; Costa Rica, con 56; y Argentina, con 55,6 puntos. De esta manera, Uruguay se encuentra a apenas 1,4 puntos de Brasil y a 4,4 puntos de Chile, mientras que supera en 10,2 puntos a Colombia, el país mejor ubicado dentro de la categoría de adoptantes.
El investigador del Cenia destacó particularmente la evolución uruguaya al presentar los resultados de la cuarta edición del estudio. “Chile sigue liderando, pero hay un crecimiento importante, por ejemplo, de Uruguay”, expresó.
La mejora adquiere relevancia porque Uruguay compite con economías de mayor tamaño y con capacidades de inversión significativamente superiores. No obstante, Barceló advirtió que el índice no debe interpretarse únicamente como una clasificación de países, sino como una herramienta para identificar capacidades y obstáculos estructurales. “Esto no es un ranking, sino una forma de entender nuestras posibilidades y los cuellos de botella de la región”, sostuvo.
El desafío uruguayo es transformar la adopción tecnológica en productividad
El liderazgo de Uruguay en la incorporación empresarial de inteligencia artificial plantea una nueva etapa para el desarrollo tecnológico del país: convertir esa ventaja en mejoras concretas de productividad, innovación y competitividad. Durante el lanzamiento del índice, el secretario ejecutivo de la Cepal, José Manuel Salazar-Xirinachs, advirtió que "adoptar una herramienta no significa por sí solo generar mayor productividad”.
El jerarca explicó que las empresas necesitan capacidades complementarias para aprovechar efectivamente la inteligencia artificial, entre ellas datos de calidad, recursos humanos especializados, capacidad de gestión e integración de las nuevas herramientas con sus sistemas existentes. En ese sentido, señaló que muchas veces también resulta necesario rediseñar los procesos productivos y las formas de trabajo.
La región enfrenta grandes diferencias de inversión y capacidad tecnológica
Aunque Uruguay se encuentra entre los países mejor posicionados de América Latina, el informe advierte que las economías de la región todavía enfrentan importantes limitaciones frente a los países desarrollados. La nueva edición del índice incorpora comparaciones con Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur, que permiten identificar diferencias en infraestructura, investigación, formación de talento y desarrollo tecnológico.
Uno de los indicadores más significativos corresponde a la capacidad de cómputo, fundamental para el desarrollo y entrenamiento de sistemas avanzados de inteligencia artificial. Según Barceló, Alemania dispone de una cantidad de unidades de procesamiento gráfico (GPU) por millón de habitantes 29 veces superior al promedio latinoamericano.
Las diferencias también se observan en la inversión en investigación y desarrollo. Mientras el promedio regional representa apenas el 0,31% del producto interno bruto, Brasil alcanza el 1,19% y Alemania el 3,17%. El investigador señaló además que Brasil y Colombia son los únicos países de la región identificados con presupuestos explícitos para sus estrategias nacionales de inteligencia artificial.
Brasil cuenta con el mayor presupuesto regional mencionado en el informe, de 444 millones de dólares, una cifra que continúa siendo reducida frente a los recursos destinados por economías desarrolladas. Salazar-Xirinachs advirtió que el 85% de los países analizados tiene una estrategia nacional de inteligencia artificial vigente o en elaboración, pero que solamente el 25% de aquellos con estrategias vigentes menciona recursos presupuestarios para ejecutarlas.
Estas diferencias muestran que, además de avanzar en adopción tecnológica, países como Uruguay deberán fortalecer sus capacidades de inversión, investigación y desarrollo para sostener su competitividad. “El partido de la inteligencia artificial a nivel regional se debe jugar en equipo. Debemos ser capaces de compartir cómputo, datos, talento, experiencia, infraestructura”, afirmo el experto.
El investigador consideró que la colaboración permitirá enfrentar las limitaciones de escala que afectan a las economías latinoamericanas. “La región tiene capacidades, activos e instituciones. El desafío ahora es conectarlos y llevarlos a escala”, expresó.

