La Inteligencia Artificial puede aplicarse para analizar la inflación y avanzar en política monetaria, supervisión financiera y análisis económico, según demostraron investigadores de Chile, Perú y Uruguay, en el marco de una mesa sobre IA y Banco Central que se realizó durante las XXXIX Jornadas anuales de economía.
¿Se puede usar la inteligencia artificial para analizar la inflación?
La IA puede aplicarse para mejorar la política monetaria, la supervisión financiera y el análisis económico.
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La inteligencia artificial canta sobre la economía uruguaya
La Inteligencia Artificial puede ser utilizada para el análisis de cuestiones económicas.
Durante la cita, de la que participaron Laura Rodríguez García y Patricia Marchesano, por la universidad UTEC; Valentina Cortés, por Banco Central de Chile; Jamile Magaly Vallés Espinoza de SBS – Perú; y Diego Fernández, del Banco Central del Uruguay, se analizaron mediciones alternativas de inflación.
En este marco, Fernández junto a Rodrigo Morás, también integrante del equipo del organismo regulador del Uruguay, presentaron un estudio titulado “análisis de inflación subyacente y expectativas” que fue realizado utilizando 100 métodos de Inteligencia Artificial.
El análisis incluye datos de entre octubre del 2022 a mayo 2024 y tuvo como objetivo además evaluar cómo las expectativas de inflación se alinean con la realidad económica y comprender la dinámica inflacionaria excluyendo componentes volátiles.
“Por un lado, la idea es intentar encontrar una medida de inflación alternativa; por otro, comparar esto con las expectativas de los analistas en el mes de la encuesta y proyectándolo a seis meses”, explicaron los autores.
El estudio se refiere a la “inflación subyacente” que es considerada clave al eliminar las fluctuaciones temporales de precios volátiles ofreciendo una visión más clara de la tendencia inflacionaria a mediano plazo.
“Esto permite tomar decisiones informadas para mantener la estabilidad económica y ajustar políticas monetarias de manera proactiva”, señalan sus autores.
El potencial de la Inteligencia Artificial en el análisis económico
Las conclusiones del estudio señalan que se demostró el potencial de la IA en el análisis económico, entrenando modelos locales con metodologías oficiales y datos obtenidos mediante web scraping.
Además, se concluye que las expectativas de inflación se alinean con gran medida con la realidad económica, destacando la precisión de los modelos de IA regenerativa en la predicción y análisis de datos económicos.
Finalmente, el estudio afirma que este tipo de herramientas consideradas “innovadoras” mejoran la eficiencia en la implementación de medidas económicas, proporcionando a los formuladores de políticas una base sólida para la toma de decisiones informadas.
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