Mercado laboral híbrido, mayor integración en el mundo empresarial, avances en las regulaciones son algunos de los factores analizados por el banco norteamericano.
Una mayor especialización sectorial es lo que se espera con esta tecnología.
En los últimos dos años, la inteligencia artificial (IA) experimentó un gran crecimiento, especialmente en su vertiente generativa, y todo indica que su expansión continuará en 2025. En este contexto, el gigante financiero Goldman Sachs presentó sus 5 predicciones para la IA en 2025, basadas en el análisis de Marco Argenti, director de información de la compañía. Según Argenti, el potencial de la IA generativa está “tomando forma”.
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Las predicciones de Goldman Sachs:
La nueva fuerza laboral híbrida: Argenti prevé que los sistemas de IA se harán más similares a los humanos y que, para 2025, los recursos humanos evolucionarán hacia un modelo híbrido en el que humanos y máquinas trabajen juntos. Las empresas comenzarán a contratar y entrenar a "trabajadores de IA" que formarán parte de equipos mixtos, colaborando con empleados humanos.
IA experta: El ejecutivo de Goldman Sachs anticipa el surgimiento de la "IA de PhDs". Las empresas comenzarán a integrar la IA con sus datos propios, lo que dará lugar a sistemas de IA expertos, modelos especializados en áreas como medicina, robótica, finanzas y ciencias de materiales, con conocimientos más avanzados y específicos de cada sector.
Avances robóticos impulsados por IA: Argenti señala que, así como los niños aprenden a caminar antes de leer, la robótica llevará a la IA al mundo físico, permitiendo desarrollar capacidades de razonamiento. Los modelos de IA se entrenarán no solo con datos textuales, sino también con la interacción directa con el mundo, impulsando avances significativos en la robótica.
Regulación local de la IA: Mientras el mundo espera directrices regulatorias globales, Goldman Sachs subraya que las empresas comenzarán a implementar principios de IA responsable, tanto de forma interna como externa. El enfoque será más hacia regulaciones nacionales, estatales o sectoriales, lo que permitirá a las empresas ver los beneficios de adoptar controles adecuados en sus sistemas de IA.
Consolidación de grandes modelos de IA: En el informe, Goldman Sachs compara el desarrollo de IA con el sector de la automoción, donde pocos fabricantes producen los motores más avanzados. De manera similar, el alto costo y la complejidad de entrenar y mantener los grandes modelos de IA provocarán una concentración de proveedores, al igual que ocurrió con la infraestructura de la nube, bases de datos y sistemas operativos. El número de empresas que desarrollen estos modelos avanzados será reducido, lo que consolidará el mercado.
Estas predicciones subrayan el futuro prometedor de la inteligencia artificial, con aplicaciones que van desde el trabajo colaborativo hasta la robótica avanzada y una mayor especialización sectorial.
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