Los usuarios llamados a salvar el sector de alquiler

Desde hace un tiempo, el alquiler de películas en cadenas especializadas y videoclubes está en franca decadencia, más que nada debido a la proliferación de copiado ilegal pero también por la multiplicación de servicios online con precios competitivos. Un ejemplo bastante claro de esta situación es el declive en todo el mundo de Blockbuster, la cadena número uno de la especialidad en tiempos pretéritos.

Con el objetivo de mejorar su desempeño, Netflix -el principal competidor contemporáneo de Blockbuster a partir de su servicio de devolución de películas por vía postal- lanzó hace unos meses un concurso, con un premio de un millón de dólares, para cualquier grupo de investigadores que aportara un nuevo algoritmo para su sistema automático de recomendaciones online, que le permitiera a la empresa incrementar en un 10% los alquileres logrados por esa vía.

El equipo ganador fue premiado el lunes pasado, y Netflix ha decidido lanzar simultáneamente un nuevo concurso, con lo que parece haber optado por poner su sector de «investigación y desarrollo» en manos de los usuarios, quienes probablemente sean los principales interesados en que el sistema les dé buenas recomendaciones a la hora de elegir una u otra película.

Los ganadores desarrollaron la versión final de su programa sólo 30 minutos antes del plazo establecido. Si bien la solución aportada para el buscador es compleja, se basa en dos conceptos clave: la frecuencia y la probabilidad.

Si un usuario ha calificado varias películas en un único día, los especialistas suponen que tales apreciaciones son parciales, porque apuntan más a lo que recuerda un usuario de un determinado grupo de películas que a lo que quiere destacar del film que acaba de ver.

El segundo aspecto del nuevo algoritmo, la probabilidad, tiene que ver con la decisión de explorar más la posible distribución de un determinado título antes que adjudicarle una calificación definitiva en el cuadro de recomendaciones, lo que hace al programa mucho más flexible a la hora de recomendar.

Horacio Moreno