La UNTREF aseguró que Argentina ya pasó el pico de contagios de coronavirus

Información General

Así lo afirmaron un grupo de alumnos de la Universidad de Tres de Febrero, quienes calcularon que ya se superó el pico de contagios de coronavirus en el país.

Un modelo matemático desarrollado por alumnos de la carrera de Ingeniería de la Universidad Nacional de Tres de Febrero (UNTREF) estimaría que el pico de contagios de coronavirus a nivel nacional fue superado en el día de ayer, miércoles 12 de noviembre, con una infección sucediendo cada 4,35 segundos según las estimaciones estadísticas que manejan en dicha institución.

Los investigadores Néstor Barraza, Verónica Moreno y Gabriel Pena elaboraron un modelo matemático que permite calcular el tiempo medio entre infecciones (MTBI, por sus iniciales en inglés) consecutivas en una misma población, correspondan o no al mismo agente y que pueden estar separadas en distancia, tomando los datos de infectados desde el día en que se produce el primer contagio hasta el día actual.

VACUNA ARGENTINA CORONAVIRUS
Los alumnos de la UNTREF aseguraron que según su modelo se llegó al pico de contagios de coronavirus en Argentina.

Los alumnos de la UNTREF aseguraron que según su modelo se llegó al pico de contagios de coronavirus en Argentina.

Con esto en mente, los alumnos que crearon esta fórmula no dudaron en asegurar que aporta una forma de medir el progreso del coronavirus.

Al comienzo de la epidemia, este indicador (que se mide en segundos) va disminuyendo su valor ya que las infecciones se producen cada vez más rápido y al alcanzarse el pico en la tasa de contagios (número de infecciones por día) asume un valor casi constante", explicaron en un comunicado emitido por la casa de altos estudios.

" Luego del pico comienza a aumentar su valor, ya que las infecciones se producen más esporádicamente", agregaron, y señalaron que, de esto último, se " desprende que predecir el mínimo de este indicador equivale a predecir el momento en que se produce el pico en la tasa de contagios de la población".

"El MTBI permite medir la velocidad de propagación de la epidemia. En esta primera etapa obtuvimos el indicador y medimos el progreso de la enfermedad y lo comparamos con picos producidos en distintos países, y con eso pudimos hacer un análisis cualitativo que nos permitió determinar este pico de contagios", explicó Barraza.

Este modelo innovador fue bien recibido por la Organización Mundial de la Salud (OMS) y publicado en la revista científica Chaos, Solitons & Fractals de la editorial Elsevier, mientras que desde la UNTREF informaron que el mismo "se basa en un proceso estocástico (sometido al azar) que se utiliza en modelos de confiabilidad de software para medir y predecir la detección de fallas de software; toma en cuenta desde el día del primer contagio y aprende de toda la curva".

Dejá tu comentario