Sobreabundancia de datos, la nueva preocupación de las empresas

Las empresas que apuestan a la tecnología y al procesamiento de datos para tener éxito en el sector. Sin embargo, la falta de herramientas para procesar la información provee un escenario inesperado para los ejecutivos.

Estrés en trabajadores

En un contexto en el que el acceso a la información es cada vez más sencillo gracias al avance tecnológico, se está viendo que, en muchas ocasiones, tener una gran cantidad de datos no genera mejores resultados, sino todo al contrario: confunde a los ejecutivos. En esta línea, las empresas afrontan un nuevo drama laboral, que lejos está de ayudar en la toma de decisiones.

Según IT Chronicles, las industrias generan aproximadamente dos quintillones de bytes de datos al día. Sin embargo, solo el 26% de las empresas cultivaron una cultura basada en datos. Además, el 22% de las compañías no tecnológicas apenas comienzan a descubrir cómo los datos pueden dar forma a sus estrategias.

Datos personales.

En este sentido, es importante hacer una clara distinción entre lo que se considera datos e información. Los primeros son aquellos eventos, transacciones o hechos concretos que están disponibles de forma rápida y sencilla. Los segundos, en cambio, hacen alusión a aquellos datos que fueron procesados, comprendidos e interpretados por el receptor que lo solicita, aportándole valor para la toma de decisiones.

La sobreabundancia, el nuevo dilema de las empresas

Diego Corallo, vicepresidente y director financiero de Segurarse, explica que las personas quieren utilizar los datos para mejorar la toma de decisiones, pero no saben cómo ni por dónde empezar. En esta línea, Agustina Korman, gerente de planeamiento y control de gestión de Segurarse, agrega que, antes de determinar si un dato es útil o no, es necesario tener una comprensión clara del análisis que se quiere realizar y del objetivo o propósito buscado.

“Partiendo de esa premisa, también es clave entender que un dato es útil cuando es preciso, confiable y relevante para el objetivo en términos estadísticos. Este debe ser desechado si no es fiable, actual o incompleto, ya que puede afectar su interpretación y, en consecuencia, se pueden tomar decisiones equivocadas”, señala la especialista.

Reemplazo. Esta nueva tecnología gana adeptos y empieza a ocupar cada vez más lugar en las empresas.

Corallo señala que el 97% de las personas desean obtener ayuda de los datos existentes, pero creen que no tienen las habilidades necesarias para interpretar la información de manera significativa.

En este sentido, Korman menciona que, si se observa la evolución de los negocios y la tecnología, como también la velocidad a la que transcurren las cosas, se puede llegar a la conclusión de que la toma de decisiones es cada vez más veloz y frenética.

“Creo que esto es lo que puede estar provocando una parálisis ya que, al haber tanta información disponible y de forma instantánea, cada vez es más arduo procesar, organizar y almacenar los datos para luego poder realizar un correcto análisis de estos”, enfatiza.

Asimismo, remarca que “las empresas toman decisiones basándose en la experiencia previa y, al vivir en una constante crisis, las personas no saben si tomar decisiones basándose en sus datos o en el instinto”

Tecnologías para captar datos relevantes en un negocio

A grandes rasgos, se pueden enumerar las siguientes herramientas.

• Sistemas de gestión de relaciones con el cliente (CRM)
• Sistema de gestión de base de datos (DBMS)
• Herramientas de Cloud Computing
• Tecnología para análisis de Big Data combinada con Inteligencia Artificial
• Plataforma de Inteligencia de Negocios (BI)
• Herramientas de análisis web
• Plataformas de marketing digital
• Sensores y dispositivos IoT
• Herramientas de encuestas y feedback.
• Aplicaciones móviles y registros de usuarios
• APIs y servicios de terceros