Inteligencia artificial reemplazará un 25% de los puestos de trabajo en el mundo

De todas maneras, el avance de esta tecnología también creará nuevas oportunidades laborales.

La inteligencia artificial está ganando popularidad y pone en relieve la importancia de la tecnología en los cambios y el funcionamiento de la economía y la sociedad en general.

De acuerdo con el reciente informe “El futuro del trabajo” del Foro Económico Mundial (WEF), casi uno de cuatro empleos del planeta está a punto de ser radicalmente transformado. “No cabe duda de que el futuro del trabajo será perturbado. Pero no tiene por qué ser distópico”, sostuvo el WEF.

El informe explica que una cuarta parte de todos los puestos de trabajo (25%) a escala mundial cambiarán en los próximos cinco años. En 45 economías, que abarcan 673 millones de trabajadores, se prevé que gracias a la inteligencia artificial se crearán 69 millones de nuevos puestos de trabajo, mientras que se suprimirán otros 83 millones, lo que supone una disminución neta de 14 millones de empleos, es decir, el 2% del empleo actual.

“Las mayores pérdidas de empleo se esperan en las funciones administrativas y en las funciones tradicionales de seguridad, fábrica y comercio”, dice el informe, ya que la automatización y la digitalización ganan terreno.

“Se espera que el impacto de la mayoría de las tecnologías en el empleo sea positivo en términos netos en los próximos cinco años. El análisis de macrodatos, las tecnologías de gestión del cambio climático y el medio ambiente, y la encriptación y la ciberseguridad serán los principales motores del crecimiento del empleo”, agregó el WEF.

Sin embargo, también hay miradas de preocupación por el avance de la inteligencia artificial. Ésta podría suponer una amenaza “más urgente” para la humanidad que el cambio climático, aseguró Geoffrey Hinton, pionero de la IA.

Geoffrey Hinton, ampliamente conocido como uno de los “padrinos de la IA”, anunció recientemente que había abandonado Alphabet tras una década en la empresa porque quería hablar de los riesgos de la tecnología sin que ello afecte a su antigua empresa. El trabajo de Hinton se considera esencial para el desarrollo de los sistemas de IA contemporáneos. En 1986, fue coautor del artículo seminal “Learning representations by back-propagating errors”, un hito en el desarrollo de las redes neuronales que sustentan la tecnología de IA.