15 de enero 2025 - 10:59

Comercio abierto potenciado por IA: una revolución para las pymes

El estudio “2024 Global Workforce of the Future” encuestó a 35.000 empleados de todo el mundo sobre su vínculo con la IA.  

El estudio “2024 Global Workforce of the Future” encuestó a 35.000 empleados de todo el mundo sobre su vínculo con la IA.

 

IA

Las pequeñas y medianas empresas (pymes) son más que un engranaje en la maquinaria económica; en particular, el pequeño comercio cumple un rol fundamental en la sociedad. Actúa como último eslabón de contacto con el consumidor final, promoviendo la cercanía y generando espacios donde aún persisten interacciones humanas, confianza y personalización. Estas tiendas de barrio no solo son puntos de venta, sino también instituciones culturales que preservan el cara a cara en un mundo digitalizado.

Sin embargo, ya desde antes de la irrupción de la inteligencia artificial (IA), las pymes enfrentan un desafío importante: el proceso de transformación digital. Este camino, indispensable para mantenerse competitivas en un mercado globalizado, implicaba adaptarse a nuevas tecnologías como el comercio electrónico, la digitalización de procesos internos y el uso de herramientas en la nube. En medio de este contexto, surge un nuevo reto: incorporar la inteligencia artificial como un componente clave de esa transformación, lo que supone un desafío dentro del desafío.

Este nuevo horizonte plantea una paradoja. Por un lado, la IA promete automatizar tareas complejas, optimizar procesos y abrir puertas a una mayor competitividad. Por otro lado, muchas pymes aún no han explorado más allá del uso básico de herramientas como Chat GPT o Google Gemini, limitándose a redactar textos o resolver consultas enciclopédicas.

Una encuesta realizada en 2024 a 530 pequeñas y medianas empresas (PYMES) así lo demuestra: el sondeo revela que la adopción de la IA sigue siendo modesta, ya que solo el 39 % aprovecha esta tecnología, al tiempo que se proyecta que esta cifra aumente al 51 % para finales de 2025.

El trabajo, titulado "Small Business AI Report: Trends, Challenges & Opportunities" (Informe de IA para Pequeñas Empresas: Tendencias, Desafíos y Oportunidades), fue realizado por Thryv, Inc., una compañía de software con sede en Dallas, Texas, Estados Unidos. Entre otras conclusiones, la investigación arroja que la creación de contenido parece ser el principal caso de uso: el 58 % de estas empresas aprovecha la IA para respaldar el marketing de contenido y el 49 % para redactar mensajes para las redes sociales.

A pesar de la satisfacción manifestada con los beneficios de ahorro de tiempo y costos de la IA, el uso predominante de Chat GPT o Google Gemini mencionado en la encuesta sugiere que estas PYMES apenas han estado arañando la superficie de todo el potencial de la IA, ya que esta herramienta ofrece capacidades mucho más avanzadas, a saber: análisis de precios y gestión de inventario, para citar dos casos. Según el relevamiento de Thryv, las principales razones para no adoptar IA incluyen la falta de necesidad percibida (46%), la desconfianza en la IA (45%) y no saber cómo comenzar (33%).

Sin embargo, para las pymes, fijar precios competitivos y gestionar inventarios de manera eficiente son tareas esenciales, pero a menudo complicadas. Los errores en estas áreas pueden inmovilizar capital innecesariamente o generar pérdidas por falta de competitividad. Aquí es donde las plataformas de comercio electrónico basadas en IA pueden marcar una diferencia.

El análisis de regresión, por ejemplo, es un método ampliamente utilizado para determinar precios óptimos. Este recurso estadístico predice relaciones entre múltiples variables, como estacionalidad, demanda y ubicación, para fijar precios ajustados. Tradicionalmente, los analistas humanos realizaban estas tareas manualmente, con herramientas limitadas como Excel. Sin embargo, la IA basada en aprendizaje automático puede procesar enormes volúmenes de datos en tiempo real, optimizando precios de forma continua y precisa. Esto supera con creces las capacidades humanas y elimina la necesidad de rehacer análisis periódicos.

En el ámbito de la gestión de inventarios, los árboles de decisión son otra herramienta clave. Funcionan como diagramas de flujo que evalúan múltiples factores, como niveles de stock, tendencias de ventas y condiciones económicas, para decidir cuándo reabastecer productos. Este modelo permite analizar simultáneamente enormes volúmenes de datos y proporciona recomendaciones basadas en patrones históricos, minimizando el riesgo de errores humanos.

Estas técnicas no sólo simplifican la toma de decisiones, sino que también ofrecen un nivel de personalización y eficiencia inalcanzable mediante métodos tradicionales.

Cómo equilibrar la IA con la seguridad de los datos

Otra de las barreras que esgrimen las pymes como límite a la adopción de soluciones de IA es la cuestión de la seguridad y es entendible: la implementación de IA requiere gestionar grandes cantidades de datos sensibles, lo que incrementa los riesgos de ciberseguridad. Según una encuesta de PwC, el 71 % de los consumidores evitaría comprar en una empresa en la que no confíe, y un 81 % dejaría de hacerlo tras una violación de datos.

Afortunadamente, las plataformas de comercio electrónico desarrollaron soluciones robustas para abordar este problema. Tecnologías como el cifrado transforman los datos sensibles en códigos ilegibles para cualquiera sin las claves de acceso. Según el Instituto Ponemon, esta medida puede ahorrar a las empresas hasta 1,4 millones de dólares por ciberataques.

La tecnología blockchain, por su parte, ofrece una capa adicional de seguridad. Al organizar los datos en bloques conectados, asegura que cualquier intento de alteración sea detectado de inmediato. Esto no solo refuerza la confianza del consumidor, sino que también permite a las pymes operar en entornos digitales sin miedo a filtraciones de información.

Comercio abierto como facilitador

Para muchas pymes, la falta de recursos para contratar expertos en IA o equipos de desarrollo también representa otra barrera significativa para la adopción.

La pregunta es ¿cómo pueden estas pequeñas empresas superar esta brecha y aprovechar al máximo las soluciones avanzadas que ofrece la IA?

Aquí es donde las plataformas de comercio abierto, como las que menciona el Small Business AI Report, desempeñan un papel determinante. Estas herramientas democratizan el acceso a tecnologías avanzadas, ofreciendo soluciones listas para usar que integran algoritmos de aprendizaje automático, análisis de datos en tiempo real y sistemas de seguridad robustos.

Estas plataformas no solo facilitan la adopción de la IA, sino que también permiten a las pymes concentrarse en su actividad principal sin preocuparse por los aspectos técnicos. La investigación del Small Business AI Report destaca que estas soluciones pueden escalar negocios de manera eficiente, eliminando barreras tradicionales.

Así, el concepto de comercio abierto, potenciado por IA, está derribando barreras históricas para las PYMES. Esto se traduce en una mayor equidad en las cadenas de suministro globales y acceso a herramientas analíticas que antes eran exclusivas de las grandes empresas.

La personalización, el análisis predictivo y el retargeting omnicanal son algunas de las estrategias habilitadas por la IA generativa. Estas no solo mejoran la retención de clientes, sino que optimizan las operaciones, reduciendo la dependencia de recursos humanos para tareas operativas.

De acuerdo con McKinsey, el 65 % de las organizaciones ya incorporan IA generativa en sus operaciones diarias, lo que marca un antes y un después en la manera de entender el comercio y la tecnología.

Proyecciones recientes de Dimension Market Research indican que el mercado global de IA en comercio electrónico alcanzará los 25,100 millones de dólares en 2032, impulsado por un crecimiento anual compuesto del 15.1 %.

Una forma efectiva de simplificar la adopción de la inteligencia artificial, especialmente para las pymes que enfrentan limitaciones técnicas o de conocimiento, es a través de terceros especializados. Estas plataformas y proveedores (como RedCloud) o agencias especializadas, eliminan gran parte de la complejidad técnica, permitiendo que las empresas se enfoquen en los resultados y beneficios de la AI sin preocuparse por los detalles operativos. A medida que las pymes ganan confianza y comprenden mejor el funcionamiento de estas tecnologías, pueden optar por internalizar la AI en otras áreas de sus organizaciones, escalando su implementación de manera más estratégica y autónoma.

Aunque la adopción de la IA en las pymes sigue siendo limitada, el potencial –como se ve- es inmenso. Las empresas que se atrevan a integrar estas herramientas pueden desbloquear niveles de eficiencia y competitividad sin precedentes, manteniendo la privacidad de los datos y simplificando su gestión operativa. En un mercado cada vez más desafiante, la IA se perfila no solo como una opción, sino como una necesidad estratégica.

Country General Manager de RedCloud Technology Argentina

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