12 de diciembre 2008 - 00:00
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En el caso de ClerkDogs, el sistema funciona de un modo similar, pero basado en reseñas y apreciaciones realizadas por antiguos empleados de video club, lo que de alguna manera implica una vuelta a la tradición de la recomendación por parte de un especialista, antes que la fría ecuación estadística. Y para darle un estilo todavía más personalizado, el buscador permite que el usuario exprese, a partir de una tabla, qué cosas le impactaron de un determinado film y qué elementos de la misma -humor, romance, suspenso, etc.- son los que en realidad prefiere.
Este sistema permite mucha más amplitud y precisión a la hora de recomendar, ya que, como afirma Skorman, «las razones por las que una persona elige una película, son mucho más complejas que lo que parece a primera vista.»
El sistema de recomendaciones de Netflix genera actualmente 60% de los nuevos alquileres, y la cadena ofrece un premio de un millón de dólares para quien le aporte un software capaz de incrementar ese porcentaje en 10 puntos, recompensa que, en dos años, nadie ha podido reclamar.
Horacio Moreno




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