21 de febrero 2024 - 13:55

IA para todos: Google y Meta crean modelos "abiertos"

Se trata de las nuevas formas de crear un software por las grandes empresas. Cuáles son y cómo utilizarlas.

Las nuevas creaciones de Google y de Meta.

Las nuevas creaciones de Google y de Meta.

La filial de Alphabet declaro que particulares y empresas pueden crear gratuitamente software de IA basado en su nueva familia de "modelos abiertos", denominada Gemma. La empresa pone a disposición del público datos técnicos clave, como los denominados pesos de los modelos.

La nueva forma de utilizar la Inteligencia Artificial

La medida puede atraer a los ingenieros de software a desarrollar la tecnología de Google y fomentar el uso de su nueva y rentable división en la nube. Los modelos están "optimizados" para Google Cloud, donde los clientes que los utilicen por primera vez obtendrán 300 dólares en créditos, según la empresa.

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Desde Google Cloud puede utilizar la inteligencia artificial y por primera vez tendrán 300 dólares en créditos

Desde Google Cloud puede utilizar la inteligencia artificial y por primera vez tendrán 300 dólares en créditos

Google no llegó a convertir Gemma en un producto de "código abierto", lo que significa que la empresa aún puede intervenir en el establecimiento de las condiciones de uso y propiedad. Algunos expertos afirmaron que la IA de código abierto se presta a abusos, mientras que otros defendieron este enfoque para ampliar el conjunto de personas que pueden contribuir a la tecnología y beneficiarse de ella.

Cómo es Gemma de Google y Llama 2 de Meta

Con el anuncio, Google no hizo abiertos sus modelos de mayor tamaño, conocidos como Gemini, a diferencia de Gemma. Los modelos Gemma tienen un tamaño de entre 2.000 millones o 7.000 millones de parámetros, es decir, el número de valores diferentes que un algoritmo tiene en cuenta para generar resultados.

Los modelos Llama 2 de Meta tienen un tamaño de entre 7.000 millones y 70.000 millones de parámetros. Google no revelo el tamaño de sus modelos Gemini más grandes. En comparación, el modelo GPT-3 de OpenAI anunciado en 2020 tenía 175.000 millones de parámetros.

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