La Universidad de Harvard, una de las instituciones académicas más prestigiosas del mundo, ha demostrado su compromiso con la educación accesible y de alta calidad al ofrecer una serie de cursos de programación gratuitos en línea.
Los cursos de Harvard que no te podés perder si querés empezar a programar: son gratis y online
La institución académica estadounidense cuenta con una serie de capacitaciones en el área de esta disciplina emergente. Conocé los requisitos.
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Estos cursos permiten a estudiantes o profesionales de programación de todo el mundo acceder a contenido académico de primer nivel.
Estos cursos permiten a estudiantes o profesionales de programación de todo el mundo acceder a contenido académico de primer nivel sin tener que pagar matrículas costosas o enfrentar barreras geográficas.
En particular, la institución cuenta con una amplia variedad en el área de programación, lo que permite a los estudiantes explorar cursos introductorios y avanzados en diferentes lenguajes de programación, como Python, JavaScript, C++, entre otros.
Los 5 cursos de programación que ofrece Harvard
CS50′s Introducción al Desarrollo de Juegos
Los estudiantes adquieren habilidades prácticas en programación y desarrollo de juegos, que son altamente valoradas en la industria del entretenimiento digital. Al finalizar el curso, los estudiantes habrán programado varios de sus propios juegos y adquirido un conocimiento sólido de los fundamentos del diseño y desarrollo de juegos.
En este curso realizan practicas y aprenden analizando los diseños de juegos emblema como: Super Mario Bros, Pong, Flappy Bird, Breakout, Match 3, Legend of Zelda, Angry Birds, Pokémon, 3D Helicopter Game, Dreadhalls y Portal.
Esta capacitación forma parte de la serie CS50, que introduce a los estudiantes en los conceptos fundamentales del diseño de juegos y la programación, utilizando el lenguaje C# y Lua y las populares plataformas de desarrollo de juegos Unity y LÖVE 2D.
- Duración: 12 semanas
- Exigencia: 6 - 9 horas por semana.
CS50: Introducción a la Ciencia de la Computación
Ofrece una introducción a la ciencia de la computación y la programación para estudiantes de todas las especialidades, sin importar si tienen experiencia previa en esta área.
Los temas abordados incluyen algoritmos, estructuras de datos, seguridad, desarrollo web y más. Los lenguajes utilizados son C, Python, SQL, JavaScript, CSS y HTML. Los estudiantes pueden obtener un certificado si completan los conjuntos de problemas y un proyecto final.
- Duración: 11 semanas
- Exigencia: 10 - 20 horas por semana.
Capacitación de Phyton
Los alumnos van a poder introducirse en los conceptos fundamentales de la programación con Python. Esto incluye cuestiones básicas como variables, estructuras de control y funciones, entre otras. Por otro lado, los alumnos aprenderán a usar bibliotecas de ciencia de datos como Pandas y SQL, y explorarán conceptos clave como la remodelación de datos y la validación cruzada.
El único requisito necesario para anotarse al curso es tener un conocimiento básico de cómo funcionan las bibliotecas de ciencia de datos. Por otro lado, cabe destacar que, a diferencia de muchos cursos en línea, este curso no proporciona ninguna certificación al final.
Además, al ser un programa en línea, podrás estudiar a tu propio ritmo y adaptar el horario de estudio a tus necesidades personales.
- Duración: 13 semanas
- Exigencia: indiferente
Ciencia de Datos: Aprendizaje Automático
Los estudiantes aprenderán sobre los algoritmos populares de aprendizaje automático, una habilidad esencial para resolver problemas complejos en la programación.
Allí, realizaran análisis de componentes principales y regularización, a través de la construcción de un sistema de recomendación de películas. Además, también se abordarán temas importantes como el sobreentrenamiento y técnicas para evitarlo.
- Duración: 8 semanas
- Exigencia: 2 a 4 horas por semana.
MLOps para Escalar TinyML
MLOps (Operaciones de Machine Learning) es una metodología emergente que combina prácticas de ingeniería de software con el despliegue y escalabilidad de modelos de Machine Learning (ML). En esta lección, los alumnos aprenderán a monitorear aplicaciones de manera responsable y a gran escala.
Se abordan conceptos avanzados como la búsqueda de arquitecturas neuronales, el aprendizaje federado y las pruebas de rendimiento del hardware.
- Duración: 7 semanas
- Exigencia: indiferente
Cómo empezar a estudiar en Harvard
Los interesados deben seguir estos pasos:
- Visitar la página web de Harvard.
- Seleccionar la temática de su interés en la sección “Subject Area” o ingresar en la lupa el tema, en este caso, “Programming”.
- Cada curso cuenta con una descripción detallada, información sobre la duración y la dificultad.
- Si el estudiante está interesado en alguno de los cursos, puede inscribirse pulsando en “Enroll” y comenzar en la fecha acordada.
- Es importante mencionar que todos los contenidos están en inglés y en la mayoría de los casos, la transcripción no está traducida.
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