Guiño de EEUU a la inteligencia artificial para el control de las criptomonedas

El presidente de la SEC destacó que la herramienta podría ayudar en la vigilancia del mercado.

La IA podría ayudar la SEC para sus tareas de control.

Gary Gensler, presidente de la Comisión del Mercado de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC), destacó la importancia que la inteligencia artificial puede llegar a tener para el personal de su organismo y su capacidad de hacer aplicar las normas establecidas.

Entre 2018 y la primera mitad de 2023, la SEC emprendió acciones legales contra al menos 54 empresas de criptomonedas. En ese marco, los dichos de Gensler se tomaron como una idea que apunta principalmente a la regulación de las criptomonedas.

¿Qué dijo Gensler?

El presidente de la SEC se refirió al tema durante un discurso pronunciado el 17 de julio ante el Club Nacional de Prensa. En dicho caso, Gensler enumeró varios posibles casos en los que la inteligencia artificial podría ayudar al regulador en sus tareas de control.

"Nosotros, en la SEC, también podríamos beneficiarnos de un mayor uso de la IA por parte del personal en su vigilancia del mercado, revisión de la divulgación, exámenes, aplicación y análisis económico", afirmó.

Y agregó que "la IA abre enormes oportunidades para la humanidad, desde la asistencia sanitaria a la ciencia y las finanzas. A medida que las máquinas asumen el reconocimiento de patrones, especialmente cuando se hace a escala, esto puede crear grandes eficiencias en toda la economía".

Inteligencia Artificial.

Los Los problemas de la IA persisten, según Gensler

A pesar de resaltar las bondades de este nuevo tipo de tecnología y cómo podría ayudar en el control y aplicación de normas, el presidente de la SEC afirmó que todavía hay algunos temas por resolver.

Gensler destacó que muchos sistemas de IA tienen sesgos y pueden generar engaños. También explicó que pueden presentar problemas en relación a los derechos de privacidad y que pueden generar conflictos de intereses.

En cuanto a la parcialidad, Gensler dijo que algunos modelos predictivos de IA reflejan sesgos históricos que hacen que el sistema sea menos preciso y, en algunos casos, conducen a una predicción totalmente falsa.