El trabajo del futuro, semana laboral de cuatro días, y el impacto de la Inteligencia Artificial

El 66% de las personas considera que se trabajarán menos horas de las que se trabajan hoy. Se prevé que entre 20 y 50 millones de empleos nuevos surgirán para 2030. Pese a ello, algunas industrias podrían enfrentar un desplazamiento significativo de trabajo.

La Inteligencia Artificial está revolucionando el mercado laboral, generando nuevos tipos de empleos mientras automatiza tareas rutinarias.

Imagen creada con inteligencia artificial

El empleo está cambiando aceleradamente por el impacto de la inteligencia artificial y otras innovaciones de la tecnología. Los especialistas anticipan que cada vez se profundizarán más, modificando grandes aspectos de la vida laboral como la conocemos hoy.

Al respecto, la consultora Randstad presentó los resultados del estudio realizado en conjunto con Universidad de San Andrés (UdeSA) a partir de una encuesta realizada a cerca de 700 personas, sobre cómo los argentinos perciben hoy el Futuro del Trabajo de aquí a 20 años. El informe revela que para el 66% de los encuestados en el futuro se trabajarán menos horas, en tanto que el 21% prevé que se trabajará igual que ahora y solo un 14% se inclina por pensar que en el futuro se trabajará más que ahora.

En línea con este escenario, el 56% de los encuestados considera que se trabajará solo 4 días a la semana. Profundizando sobre la cantidad de horas que las personas creen que dedicarán a su empleo en el futuro, la mayoría de los encuestados coincide en que se trabajará menos tiempo, pero aun conservando un esquema laboral de entre 4 y 5 días de trabajo a la semana (85%). Sin embargo, en el extremo opuesto, un 10% considera que se trabajarán entre 6 y 7 días a la semana, pero con menos carga horaria cada día.

Al analizar la expectativa sobre la cantidad de horas a trabajar en el corte por el tamaño de la empresa en la que trabajan los participantes del estudio surge que, si bien la mayoría de los encuestados considera que a futuro se trabajarán menos horas, las personas que trabajan en empresas más grandes tienden a ser más optimistas y piensan que en el futuro trabajarán menos horas que aquellos que trabajan en empresas más pequeñas.

Sobre estos resultados, Andrea Ávila, CEO de Randstad para Argentina, Chile y Uruguay, afirmó: “Este estudio busca explorar los posibles escenarios que el mundo del trabajo nos depara en un horizonte a 20 años, algo que de por sí es complejo, tomando en cuenta que estamos hoy en medio de una revolución tecnológica que se da a un ritmo nunca antes visto, que hace que imaginar cómo será el trabajo en el futuro sea un ejercicio que genera más preguntas que respuestas. La percepción que tienen las personas sobre una posible reducción de la jornada laboral, ya sea con menos días laborables o menos horas y misma cantidad de días, y el rol que le asignan a la flexibilidad en los escenarios futuros, nos dan pistas claras sobre las tendencias que hay que seguir de cerca”.

En este sentido, dándole forma a la caracterización del trabajo dentro de 20 años en las organizaciones en nuestro país, la gran mayoría de las personas (80%) considera que el trabajo será diferente a lo que es hoy.

Asimismo, en contraposición a lo que sostienen algunas voces del debate público sobre el futuro del trabajo y a lo que podría indicar la expectativa de una reducción del tiempo dedicado al trabajo en el futuro, no se visualiza la posibilidad de correr al trabajo como principal modo de subsistencia de las personas, ya que el 80% de las encuestados coincide en que el trabajo seguirá siendo el principal medio de subsistencia durante los próximos 20 años.

Flexibilidad y trabajo híbrido

A la hora de visualizar cómo será el trabajo en el futuro, un mayoritario 84% de los argentinos percibe un escenario con mayor flexibilidad de la que existe hoy, en contraposición con un 8% que considera que a futuro la flexibilidad se mantendrá igual y otro 8% que visualiza ámbitos laborales con menor flexibilidad.

En el mismo sentido, 70% de las personas perciben que a futuro el formato de trabajo dominante será híbrido, mientras que el 24% considera que será completamente remoto. En el extremo opuesto, apenas un 2% de los encuestados cree que el esquema de trabajo dominante a futuro será presencial.

Modos de contratación

Otro de los ejes de abordaje del estudio realizado por Randstad y la UdeSA gira en torno al modo de contratación que las personas imaginan primará de aquí a los próximos 20 años. En este sentido, la mayoría de los encuestados considera como característica sobresaliente que el futuro del empleo estará marcado mayormente por el trabajo independiente y a tiempo parcial (88%), compuesto por un 70% de personas que se inclina por trabajar de manera independiente para distintas empresas de diferentes partes del mundo y a tiempo parcial. Por su parte, el 18% considera que en el futuro la modalidad de trabajo predilecta será de manera independiente para múltiples empresas -pero solo a nivel local- y también a tiempo parcial.

De acuerdo con estos resultados, la relación de dependencia dejaría de ser el modo preferido de relación laboral para la mayoría de los trabajadores. Al respecto, solo el 9% de los consultados considera que las personas elegirán trabajar en una gran corporación en relación de dependencia y a tiempo completo y un mínimo 3% preferirá trabajar en relación de dependencia y a tiempo completo, pero en una pyme.

Analizando el corte por edad de las preferencias sobre el tipo de empleo ideal para los argentinos en el futuro, se desprende que el segmento más joven, que va de los 26 a los 35 años, visualiza algo más que el resto que las personas trabajarán en relación de dependencia en grandes corporaciones. Sin embargo, a medida que aumenta la edad de los trabajadores, las personas se inclinan más por la opción de un trabajo independiente y a tiempo parcial para diferentes partes del mundo.

“Si bien gran parte de las miradas sobre el futuro del trabajo centran el foco de atención en el impacto del avance de la tecnología y la digitalización, por la gran marca que este fenómeno tiene hoy en el mundo laboral, este estudio se propuso ir un poco más allá en la exploración de escenarios para expandir la mirada a cuestiones vinculadas a las preferencias de modalidades de trabajo, el vínculo con las organizaciones, el compromiso y otros factores”, comentó Andrea Ávila. Y agregó: “La creencia generalizada que indica que la relación de dependencia dejará de ser el modo predominante de contratación en este futuro a 20 años que imaginan las personas es uno de los resultados que escapa a las tendencias que se visualizan a corto plazo”.

¿Cómo impactará la inteligencia artificial en la fuerza laboral?

La Inteligencia Artificial está revolucionando el mercado laboral, generando nuevos tipos de empleos mientras automatiza tareas rutinarias. A partir de su implementación, se prevé que entre 20 y 50 millones de empleos nuevos surgirán para 2030, especialmente en sectores como la atención sanitaria y la industria farmacéutica. Aunque algunas industrias podrían enfrentar un desplazamiento significativo de trabajo, se espera que la economía se beneficie ante un aumento en la productividad y producción.

Impacto de la IA en la fuerza laboral

El impacto de la Inteligencia Artificial en la fuerza laboral es multifacético. Implica la automatización de tareas repetitivas y rutinarias, cambios en los requisitos de habilidades y desplazamiento laboral. Esto puede ser beneficioso para los empleados, ya que los libera para centrarse en trabajos más complejos y creativos, pero también puede generar preocupaciones sobre el desplazamiento laboral y los cambios en la demanda de ciertos tipos de trabajos. Sin embargo, la IA también está creando nuevas oportunidades laborales, especialmente en análisis de datos, aprendizaje automático y desarrollo de IA.

A pesar de estos beneficios potenciales, también existen preocupaciones sobre los inconvenientes de implementar la IA a mayor escala en la fuerza laboral. Una posible preocupación de los empleados es el desplazamiento de puestos de trabajo, que puede generar desempleo y la necesidad de volver a capacitarse y mejorar sus habilidades. Otra preocupación es la posibilidad de que se produzcan sesgos y discriminación en los algoritmos, lo que puede tener consecuencias negativas para las personas y comunidades marginadas.

Impacto de la IA en el empleo

Según un informe del Foro Económico Mundial, para 2025, la IA habrá desplazado 75 millones de puestos de trabajo en todo el mundo, pero habrá creado 133 millones de nuevos puestos de trabajo. Esto significa que habrá una ganancia neta de 58 millones de puestos de trabajo en todo el mundo.

El impacto de la IA en las tasas de desempleo también variará según la región y la industria. Por ejemplo, es probable que la industria manufacturera experimente un importante desplazamiento de empleos como resultado de la IA, mientras que se espera que las industrias de la salud y la educación experimenten un crecimiento significativo del empleo.

Según un informe de McKinsey & Company, se espera que la IA cree entre 20 y 50 millones de nuevos empleos en todo el mundo para 2030. Estos nuevos empleos se producirán en una variedad de industrias, incluidas la atención médica, la manufactura y las finanzas.

¿Cómo adoptar la IA y aprender habilidades para aprovechar esta nueva tecnología?

Dicho esto, parecería que la resistencia es inútil y que la gente debe aceptar que la Inteligencia Artificial se está convirtiendo en parte de nuestra vida cotidiana. Cada puesto de trabajo debería adoptarla, considerando las soluciones eficientes y rentables que aporta. Permite a las personas centrarse en objetivos más creativos al automatizar los procesos de toma de decisiones y las tareas tediosas.

¿Qué habilidades recomienda desarrollar Adecco Argentina para adaptarse de la mejor manera posible a los cambios que introducirá la inteligencia artificial?

Habilidades blandas

• Adaptabilidad: ser flexible y estar dispuesto a aprender y adaptarse a nuevas tecnologías y métodos.
• Comunicación: capacidad para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
• Trabajo en equipo: colaborar efectivamente con otros profesionales, incluyendo desarrolladores, científicos de datos y expertos en el dominio.
• Gestión de proyectos: habilidad para planificar y ejecutar proyectos de IA de manera eficiente.
• Ética y responsabilidad: comprender y abordar las implicaciones éticas del uso de la IA.

Habilidades analíticas

• Pensamiento crítico: evaluar y mejorar los modelos de IA y sus resultados.
• Resolución de problemas: abordar y resolver problemas complejos con soluciones innovadoras.
• Análisis de datos: capacidad para interpretar datos y extraer conclusiones significativas.

Habilidades técnicas

• Desarrollarse en Programación y Desarrollo de Software, Matemáticas y Estadísticas, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático.

Conocimientos complementarios

• Conocimiento de la industria: entender cómo la IA se aplica en diferentes sectores (salud, finanzas, manufactura, etc.).
• Seguridad y privacidad: conocer las mejores prácticas de ciberseguridad para proteger datos y garantizar la privacidad.