La inteligencia artificial dejó de ser una tecnología que solo se usa en laboratorios o grandes empresas y empezó a formar parte de la vida cotidiana. Hoy ya puede redactar textos, responder preguntas, generar imágenes, analizar datos e incluso programar. Ante todo esto, crece la preocupación sobre cuáles van a ser los primeros trabajos afectados por la automatización.
Los trabajos que podrían llegar a desaparecer primero por la Inteligencia Artificial
Elon Musk, Santiago Bilinkis y otros tecnológicos coinciden en que los trabajos administrativos y repetitivos van a ser los más afectados.
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Los trabajos que la IA podría reemplazar antes de lo que creemos.
Uno de los que más habló sobre este tema fue Elon Musk. El empresario aseguró que en los próximos años “el trabajo podría convertirse en algo opcional”, debido al enorme crecimiento de la productividad impulsada por la IA y la robótica. Según su visión, los empleos más vulnerables no serán necesariamente los industriales, sino aquellos vinculados a tareas digitales y repetitivas.
Qué empleos corren más riesgo con la llegada de la IA
Para Musk, todo trabajo que implique pasar horas frente a una computadora realizando análisis, redactando documentos o gestionando información tiene altas chances de ser automatizado. El motivo es que la IA puede procesar grandes volúmenes de datos en segundos, trabajar las 24 horas y hacerlo a un costo mucho más bajo que una persona.
Entre los empleos que podrían desaparecer más rápido aparecen:
- tareas administrativas y de oficina
- atención al cliente digital y call centers
- carga y procesamiento de datos
- programación básica y repetitiva
- análisis de informes simples
- investigación legal y documentación jurídicar
- redacción automática de contenidos simples
- soporte técnico inicial y consultas frecuentes
En muchos casos, la IA ya realiza parte de estas tareas. Por ejemplo:
- chatbots que atienden clientes
- asistentes virtuales que organizan agendas
- programas capaces de generar código automáticamente
El tecnólogo argentino Santiago Bilinkis, sin embargo, plantea que la IA no reemplaza profesiones completas, sino tareas específicas dentro de cada trabajo. Es decir, no desaparece un abogado o un diseñador gráfico de un día para otro, pero sí cambian las funciones que realiza.
Bilinkis dice que el verdadero riesgo es quedarse afuera de esta transformación tecnológica. “El mayor peligro no es perder tu empleo contra una IA, sino perderlo frente a alguien que sabe usarla mejor”, afirmó.
Cuáles nunca van a desaparecer
Aunque el avance tecnológico genera miedo e incertidumbre, también hay trabajos que son mucho más difíciles de reemplazar. Distintos especialistas remarcan que las tareas manuales y aquellas que requieren contacto humano seguirán teniendo ventaja.
Por ejemplo:
- electricistas
- plomeros y gasistas
- soldadores
- trabajadores de la construcción
- técnicos mecánicos
- peluqueros y estilistas
- enfermeros y cuidadores
- profesores y educadores
- psicólogos y terapeutas
La explicación tiene que ver con algo que Musk resume como “mover átomos”, mientras que procesar información digital es relativamente sencillo para una IA, trabajar sobre el mundo físico sigue siendo complejo.
Pero no solo los trabajos manuales van a permanecer, sino que también los empleos donde la creatividad, la empatía, la comunicación o el liderazgo humano tiene peso:
- salud
- educación
- acompañamiento emocional
En estos casos la tecnología puede asistir y complementar tareas, pero es dificil que pueda reemplazar completamente el vínculo humano.
Qué trabajos van a ser los más buscados en unos años
Así como algunos puestos podrían desaparecer o reducirse, también surgirán nuevas profesiones vinculadas directamente con la inteligencia artificial y el desarrollo tecnológico. Entre los trabajos que podrían crecer más durante los próximos años aparecen:
- especialistas en inteligencia artificial
- ingenieros en machine learning
- entrenadores de modelos de IA
- expertos en ciberseguridad
- analistas de datos avanzados
- diseñadores de experiencias digitales
- técnicos en robótica
- especialistas en ética y regulación de IA
- profesionales en automatización industrial
- expertos en infraestructura y data centers
También van a crecer los perfiles híbridos, es decir personas que combinen conocimientos técnicos con habilidades humanas. Por ejemplo:
- médicos que sepan utilizar inteligencia artificial para diagnósticos
- abogados especializados en regulación tecnológica
- docentes capaces de integrar herramientas digitales en el aprendizaje
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