Solo 3 de cada 10 empresas energéticas utilizan Inteligencia Artificial generativa

El uso de arquitecturas agénticas optimiza operaciones, anticipa fallas y mejora la eficiencia de las redes. Pero todavía son pocas las empresas que utilizan la Inteligencia Artificial generativa.

El informe de Accenture reveló que solo 4 de cada 10 de las energéticas posee una gobernanza capaz de gestionar riesgos, a través del ciclo de la IA Generativa.

Los ecosistemas de agentes de inteligencia artificial son fundamentales para que las compañías de energía puedan avanzar hacia operaciones más eficientes y las empresas del sector lo saben.

De acuerdo con un nuevo estudio de Accenture, 63% de los ejecutivos de la industria sostiene que sus organizaciones ya invirtieron en el desarrollo de una arquitectura agéntica.

A pesar de que en ese sentido las enegéticas se encuentran avanzadas, en la adopción a escala de la IA Gen los resultados no son igual de positivos. De esa forma, en el estudio, solo 36% de los ejecutivos de la industria sostuvo que su organización ya estaba escalando el uso de IA Generativa.

Para qué sirve la Inteligencia Artificial en energía

Nicolás Ruíz Moreno, líder de Consultoría en Energía de Accenture Argentina, destacó que “la adopción de AI permite predecir fallas y anomalías a nivel de generación, transporte y distribución de la energía."

El especialista también remarcó que "permite pasar de realización de mantenimientos preventivos a mantenimientos predictivos, optimizando tiempos y costos asociados”.

"Esto -según Moreno- ayuda a prevenir sobrecargas, reducir pérdidas y mejorar la eficiencia general de la red y le permite a las compañías de energía reducir el tiempo de inactividad y los costos asociados con reparaciones de emergencia".

Nicolás Ruíz Moreno, de Accenture: “El valor real de la IA solo se captura cuando se reconfiguran procesos y se empodera a los equipos humanos para trabajar junto a sistemas inteligentes”.

Inteligencia artificial generativa en el mundo laboral

La inteligencia artificial generativa tiene también un importante potencial para amplificar el talento humano. Para ello, según los expertos, es necesario reconfigurar la fuerza laboral y preparar a los empleados para un mundo impulsado por la IA generativa. Es que ya no hay dudas que los agentes de IA están transformando cómo trabaja el talento humano en conjunto con la tecnología.

Sin embargo, de acuerdo con el estudio de Accenture, la industria de Energía se encuentra atrasada en este aspecto y solo 39% de los ejecutivos consultados del sector dijo que cuenta hoy con un roadmap de cómo la IA gen cambiará su fuerza laboral.

“Ees fundamental que la industria avance en este aspecto", alertó Ruíz Moreno, y justificó su análisis. "El valor real de la inteligencia artificial generativa puede capturarse solo cuando las compañías reconfiguran los procesos y formas de trabajar para que las nuevas capacidades multi-agente potencien las habilidades entre los empleados", sostuvo el consultor.

Además, citó como ejemplo la "automatización de procesos" mediante IA, que puede reducir significativamente los costos operativos. "Tareas como la facturación, el monitoreo de la red y la gestión de reclamos pueden ser realizados de manera más eficiente y precisa, liberando a los empleados para que se enfoquen en tareas más estratégicas”, recalcó.

Inteligencia artificial generativa en la gestión de riesgos

Otro aspecto en el que la industria está en falta es en la gestión de riesgos. En el informe, solo 4 de cada 10 (39%) de los consultados dijo que su organización cuenta actualmente con principios de IA responsable y con una gobernanza capaz de gestionar riesgos a través del ciclo de la IA Generativa.

En este aspecto, Ruíz Moreno aclaró que la IA Generativa tiene "el potencial de transformar" la industria de la energía, pero que ese potencial solo se puede "aprovechar plenamente" si se abordan adecuadamente los riesgos asociados.

"Sin una gobernanza robusta, las compañías de energía pueden enfrentar problemas como sesgos en los algoritmos, violaciones de privacidad, y fallos en la seguridad que pueden tener consecuencias graves para los clientes y la infraestructura”, concluyó