16 de marzo 2023 - 12:30

Chat GPT: cómo impacta la tecnología de Open AI en las empresas

La consultora Boston Consulting Group llevó a cabo un estudio y desarrolló ocho pilares fundamentales que sirven para potenciar una compañía al máximo a través de la inteligencia artificial.

inteligencia-artificial.jpeg

La consultora Boston Consulting Group realizó un estudio sobre inteligencia artificial titulado como "Chat GPT puede cambiar muchas cosas pero no cambiará todo" y desarrolló ocho pilares fundamentales para fortalecer el posicionamiento de una compañía y utilizar la inteligencia artificial para lograr mejores resultados en las empresas.

El lanzamiento de ChatGPT, un prototipo de chatbot de Inteligencia Artificial (IA) desarrollado en 2022 por OpenAI que se especializa en el diálogo, generó una oleada de opiniones contradictorias acerca de los usos de la inteligencia artificial.

Si bien presenta un margen de error, se espera que con la cuarta versión los aciertos sean aún mayores: OpenAI anunció este martes el lanzamiento de Chat GPT4, una nueva versión del modelo de comunicación a través de inteligencia artificial, la cual responde y resuelve problemas a los usuarios de forma rápida y coherente.

Según la empresa, "GPT-4 es más creativo y colaborativo que nunca. Puede generar, editar e iterar con los usuarios en tareas de escritura técnica y creativa, como componer canciones, escribir guiones o aprender el estilo de escritura de un usuario".

Inteligencia Artificial marketing.jpg

La perspectiva del Boston Consulting Group sobre la IA

En este contexto, Julián Herman, director de BCG, marca la influencia que puede tener la IA para las empresas y organizaciones: “Las organizaciones que se arriesguen a experimentar en nuevos casos de uso de la tecnología, sin perder el foco en su propósito y objetivos de negocio, tendrán las mayores recompensas al adoptar la IA generativa” .

BCG desarrolló ocho claves para fortalecer el posicionamiento de una empresa a través de la IA:

  1. Comprender las capacidades y limitaciones en el contexto de cada negocio en particular: los líderes empresariales que son más estrictos al seleccionar implementaciones específicas lograrán el éxito a largo plazo, en lugar de realizar implementaciones apresuradas que pueden generar esfuerzos desperdiciados y una mayor desconfianza por parte del cliente.
  2. Adaptar el modelo de negocio a las nuevas oportunidades: los líderes empresariales deberán seguir pensando en forma crítica sobre cómo brindar valor al cliente por medio del intercambio de valor del producto o servicio para el que introducen la IA generativa, y no solo asumir que creará automáticamente una demanda y bases para una transacción financiera.
  3. Establecer iteraciones de retroalimentación con los clientes para dirigir la hoja de ruta de desarrollo: los procesos de desarrollo de productos y servicios deben prestar más atención a cómo los clientes interactúan con los sistemas de IA generativa. La creación de ciclos de retroalimentación que capturen las necesidades no articuladas de los clientes permitirá a las organizaciones lograr un ajuste del producto al mercado más rápidamente generando beneficios de esa inversión.
  4. Abordar los problemas de Inteligencia Artificial responsable: la ética y la seguridad deben ser una prioridad máxima en el diseño, desarrollo e implementación de cualquier sistema de IA. Pero en el caso de los sistemas de IA generativa esto se vuelve aún más urgente, ya que pueden generar efectos negativos que surjan de forma repentina y exponencial y que son demasiado sutiles para ser detectados.
Inteligencia Artificial Presbicia.jpg
  1. Lograr y mantener el cumplimiento normativo: es importante acelerar la comprensión de los desafíos asociados al cumplimiento de los requisitos normativos que surgen con el uso de estos sistemas de IA generativa para identificar las brechas que podrían surgir en su cumplimiento.
  2. Implementar protecciones de ciberseguridad: en los sistemas de IA generativa se introducen nuevas superficies de ataque que las empresas deben conocer para hallar formas creativas de evitarlos. Esto exige una inversión en equipos especiales que puedan hallar los puntos de vulnerabilidad en el sistema para controlarlos y resguardarlos.
  3. Crear una infraestructura madura para garantizar el suministro de datos patentados de alta calidad: para lograr una ventaja competitiva en el mercado, las empresas deberán ajustar y adaptar el modelo del sistema de IA generativa a su contexto y casos de uso específicos. Tener acceso a datos patentados de alta calidad de sus propias interacciones con los clientes (con su consentimiento) permitirá impulsar la inversión en IA generativa al hacerla más eficiente, confiable y más adecuada para satisfacer las necesidades de sus clientes.
  4. Reconocer que los humanos seguirán siendo importantes en las compañías: para aprovechar al máximo los sistemas de Inteligencia Artificial generativa, los líderes corporativos deberán embarcarse en un viaje de gestión del cambio con sus empleados, para que se sientan empoderados en lugar de temerosos en el uso de la tecnología.

Dejá tu comentario

Te puede interesar