Desde los orígenes del "deep learning", hasta Meta: el recorrido académico y tecnológico que llevó a Yann LeCun a fundar AMI Labs

Pionero en la tecnología que permite a las maquinas adquirir conocimientos a través de datos, la historia del ingeniero creador de Facebook Ai Research.

Yann LeCun es reconocido como uno de los padrinos de la Inteligencia Artificial

Yann LeCun nació en Francia en 1960, se formó como ingeniero y obtuvo un doctorado en Ciencias de la Computación en París, antes de trasladarse a centros de investigación en Toronto y Estados Unidos. Se convirtió en uno de los principales especialistas mundiales en aprendizaje profundo, tras desarrollar las redes neuronal convolucionales, tecnología que hoy utilizan la robótica, los vehículos autónomos y los sistemas de reconocimiento visual.

Recibió el Premio Turing, el Premio Princesa de Asturias y distinciones de académicas como la Academia Nacional de Ingeniería de Estados Unidos. En 2013 se incorporó a Meta como científico jefe de inteligencia artificial y creó Facebook AI Research.

Durante más de una década impulsó investigación de frontera hasta que, en 2025, renunció a la compañía ante diferencias sobre la estrategia tecnológica. Su salida marcó un quiebre en la discusión corporativa, sobre qué tipo de arquitectura puede liderar la siguiente etapa del sector.

LeCun abandona Meta y lanza AMI Labs para competir con un enfoque alternativo a los grandes modelos de lenguaje

En declaraciones públicas insistió en que la industria necesita sistemas que aprendan del mundo físico con eficiencia similar a la biológica. Bajo esa tesis lanzó Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs), empresa centrada en modelos auto-supervisados basados en video y datos espaciales.

La renuncia de LeCun se produjo en medio de tensiones con la dirección ejecutiva de Meta, especialmente tras la incorporación de Alexandr Wang como responsable del área de inteligencia artificial. LeCun cuestionó la excesiva centralidad de los modelos de lenguaje en la estrategia y advirtió sobre la fuga de investigadores, frente a presiones corporativas orientadas al corto plazo.

Meta mantiene una apuesta financiera fuerte para acelerar la carrera hacia el uso de la inteligencia artificial, sin embargo desde el sector académico y parte de la comunidad inversora observan oportunidades en enfoques que reduzcan costos de entrenamiento.